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內容描述：	從互聯網角度看，因為我的主題是云計算助力能源互聯網，你們是更大的助推力，所有的云計算，所有的大數據其實有兩個概念，一個是海量，數據計算是完全依賴，并且需要數據中心整體支持。所以整個在云計算所有基礎環境當中，最重要就是電力的環節，沒有一個很好的電力支撐
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* 所屬類別： (不超過20項)	電源產品分類： UPS電源穩壓電源 EPS電源變頻電源凈化電源特種電源發電機組開關電源(AC/DC) 逆變電源(DC/AC) 模塊電源(DC/DC) 電源應用分類：通信電源電力電源車載電源軍工電源航空航天電源工控電源 PC電源 LED電源電鍍電源焊接電源加熱電源醫療電源家電電源便攜式電源充電機(器) 勵磁電源電源配套分類：功率器件防雷浪涌測試儀器電磁兼容電源IC 電池/蓄電池電池檢測變壓器傳感器軸流風機電子元件連接器及端子散熱器電解電容 PCB/輔助材料新能源分類：太陽能(光伏發電) 風能發電潮汐發電水利發電燃料電池其他類：其他
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* 內容：	<P>    10月16日，2015中國能源互聯網大會在浙江世貿國際展覽中心5層國際廳舉辦，阿里巴巴阿里云企業事業總經理譚杰夫先生，在大會上發表了主題演講，以下為演講內容：</P> <P align=center><IMG alt=阿里巴巴阿里云企業事業總經理譚杰夫先生 src="/uploadfile/newspic/20151022170210430.jpg" border=0></P> <P align=center>阿里巴巴阿里云企業事業總經理譚杰夫先生 </P> <P>    今天很高興有這樣的一個機會分享關于能源互聯網。從互聯網角度看，因為我的主題是云計算助力能源互聯網，你們是更大的助推力，所有的云計算，所有的大數據其實有兩個概念，一個是海量，數據計算是完全依賴，并且需要數據中心整體支持。所以整個在云計算所有基礎環境當中，最重要就是電力的環節，沒有一個很好的電力支撐，云計算就不可能對用戶很好的服務。前幾個月云計算已經成為互聯網一種基礎資源，包括亞馬遜停機大概有3次，3次的故障原因，其中兩次是因為電力的原因造成系統的宕機，包括在互聯網公司所有基礎環境對用戶能力全部依賴于供電的質量。作為我們自身來說，云計算講究快速的拓展能力，對于數據中心從建設到規劃，建設到完成這樣一個過程是一個非常長的過程，建好以后，用戶有很大需求響應的時候，又要建一個數據中心，這個方面需要未來能源互聯網強力的支持，當我們需要的時候就可以得到，需要多少就可以得到多少，這個也是我們互聯網行業希望看到的未來能源行業整體的支持和發展。 </P> <P>    我其實想講一下，作為能源互聯網來說，其實綠色能源是很重要一個方面，在這里我們中國數據中心有一個現狀，中國大概有40多萬的個中心分布在各個地方，一千多臺服務器數據中心只占了1%到2%左右，很多數據中心是分布式，這個造就了很大能源的浪費，并且計算能力沒有真正發揮出來，使用的效率也非常低。 </P> <P>    其實未來幾年隨著服務器，計算更大規模的發展，我們對服務器，能源的需求越來越大。下一步對能源需求也是越來越大。這個是一個三大運營商，國家審計總署三大運營商兩年數據中心總體投入情況，整個在數據中心規�；顿Y 就是一兩百億，在這里投資規模其實跟能源分布圖相關，原來最早是運煤到發達地區，然后去供電。后來建電力專線把電力從東向西這樣的運輸，未來下一步應該從數據的輸送，從西往東的數據輸送，大規模數據中心，大規模用電需求集中在電力條件好的地區去建設。 </P> <P>    集約化，大規模設計可以產生的收益是什么？在中國有一個標準，數據中心有一個能耗標準，國內2.2到3.0左右，但是新建中心PU E能力在1.7左右，如果以2014年整體數據來，600萬多臺服務器運行，PUE可以降到1.5，一年可以節約825億度電，我想從數據中心，從互聯網大規模數據中心對電力需求角度出發，希望看到能源互聯網，整個節能這種考慮，在整體的國家能源規劃上有一個總體的考慮。 </P> <P>    這里有一個數據，如果把中國所有的40萬個數據中心全部算起來，PUE從2.5降到1.5，可以蔣少1488萬噸的碳派，向于指數4920萬平方公里，相當于三個北京的面積，這個是非常大的能源的節約。其實從國外來看，剛才講整個國內數據中心對用電的需求。 </P> <P>    國外不光從能量節約考慮他們很多PUE達到1.2，1.5，他們是大規模清潔能源使用，國內對清潔能源使用比較低規模化不夠，沒有滿足數據中心大規模用電需求，這個方面的探索也是從互聯網，從互聯網能源，清潔能源使用需要考慮。谷歌用的是水利發電做的數據中心，包括在荷蘭全部用風力發電。我們帶很難輸送的地方建大規模數據中心。 </P> <P>    阿里其實在綠色數據中心實踐方面有自己的新的實踐標準，它在千島湖打造了數據中心，大概有十多層樓，它把制冷的水通過自然的流下來，這種落差從發電機組來發電，反過來供給數據中心。湖里抽上來的水是7到12度，從數據循環以后變成8到18度，這樣一個過程是反而把水凈化的一個過程，前面講的很多數據中心和互聯網對能源的需求。從能源互聯網的角度看，我們自身理解來看，其實能源互聯網就是一個B2B，從B到C，再到B的過程。原來電場發電，用戶使用，用戶自己沒有絕對我到底是不是可以釋放出來，比如說分布式能源，自己的計算能源可以不可以給別人用這個方面有很多的議題，能源互聯網跟互聯網有很好的接觸點，他們有很多的相似地方�；ヂ摼W這個科學家已經講了，能源互聯網架構基本上按照電信行業和互聯網行業整體分層架構去設計，這個時候真正達到集中，分散，并且互相知道信息的暢通和數據的積累，這個時候整個互聯網和能源就有一個很好的結合點。特別是現在云計算和大數據作為基礎服務能力的時候，其實很多時候供的電原來供出來是一種電的消耗能力，未來還有一種產品就是數據，這種數據的價值是未來更大的價值。 </P> <P>    我們其實也做一些探討，作為阿里，從云計算到大數據，也跟一些廠家做了一些探討，云計算大數據驅動智慧能源閉環式發展的基礎，整個智慧能源從生產環節，傳送環節到使用環節，所有環節打造成閉環以后，整體智慧能力才能體現出來，所有聯網的能力最終形成數據的積累，光是各個分的系統積累不至于完全做成有價值數據沉淀，有價值數據沉淀一定是一個閉環系統，一定從生產到用戶的消費，中間各個環節當中消耗在哪里，同時這個閉環基于智慧云，或者能源云給用戶提供服務。 </P> <P>    從我們的這種自身角度來，覺得未來智慧能源發展方向可能基于云計算作為整體個基礎的架構平臺，原來所有產能，包括各個電廠，電力行業自己生產能力自己知道。但是在中間消費所有信息流控制的環節，可能你也知道，業務驅動的環節也知道，但是三方面的數據沒有辦法打通，可能自己有一個小閉環，但是沒有集中在一個整體平臺上，進行信息的分析。真正在云計算真正可以實現。同時在各個行業中，有各個行業的數據，比如說電力數據是一個點，同時行業的數據，整個是一條線還有國家相關的數據是一個面，未來是從點到線到面的打通。通過云計算的積累，通過各個行業，從它的產能各個環節，包括信息流，電力流，業務流，三個流之間互相的打通來共同形成智慧能源系統，包括這種智慧數據系統，基于云計算計算能力和處理能力，最終實現能源互聯網整體目標。謝謝大家！<SPAN style="FONT-FAMILY: Webdings"><</SPAN></P>

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