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內容描述：	國際金融危機后，全球范圍內新一輪科技革命與產業變革正在興起，或引發制造業生產方式、發展模式、創新模式、組織方式、產業生態的深刻變革。3D打印、移動互聯網、物聯網、云計算、大數據、生物制造、新能源、新材料等領域取得突破。
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* 所屬類別： (不超過20項)	電源產品分類： UPS電源穩壓電源 EPS電源變頻電源凈化電源特種電源發電機組開關電源(AC/DC) 逆變電源(DC/AC) 模塊電源(DC/DC) 電源應用分類：通信電源電力電源車載電源軍工電源航空航天電源工控電源 PC電源 LED電源電鍍電源焊接電源加熱電源醫療電源家電電源便攜式電源充電機(器) 勵磁電源電源配套分類：功率器件防雷浪涌測試儀器電磁兼容電源IC 電池/蓄電池電池檢測變壓器傳感器軸流風機電子元件連接器及端子散熱器電解電容 PCB/輔助材料新能源分類：太陽能(光伏發電) 風能發電潮汐發電水利發電燃料電池其他類：其他
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* 內容：	<P>    國際金融危機后，全球范圍內新一輪科技革命與產業變革正在興起，或引發制造業生產方式、發展模式、創新模式、組織方式、產業生態的深刻變革。3D打印、移動互聯網、物聯網、云計算、大數據、生物制造、新能源、新材料等領域取得突破。</P> <P>    工信部賽迪研究院裝備所所長左世全博士在發表的題為《互聯網時代，中國智造的關鍵技術和發展趨勢》報告中認為，新一代信息技術與制造業深度融合，即智能制造成為主要趨勢，或引領新一輪產業變革。 </P> <P>    左世全博士分析指出，當前中國制造業面臨“雙重擠壓”，即面臨來自發達國家“再工業化”和新興發展中國家依靠低成本承接產業轉移的“雙重擠壓”。左世全博士指出，“對比美、德智能制造戰略不難看出，美國屬于‘互聯網+’，也就是說美國在IT技術創新與產業化方面具有領先優勢，在制造能力方面與德國有一定差距，政府推動智能制造平臺、應用技術與工藝創新，IT企業力圖利用其優勢向下整合制造業（即IT+制造業）。而德國屬于‘+互聯網’，因為德國在制造能力方面具有領先優勢，在IT技術及產業方面‘輸了上半場’，力圖通過IT創新應用‘贏得下半場’（即制造業+IT）。德國工業4.0可應對美國信息技術對本國制造業的入侵，一旦制造業各個環節都被IT接管，那么美國就是最大的贏家。我們再拿中國制造2025與德國工業4.0對比，二者共同點是具有基本相同的戰略使命和核心理念，使命之一都是為了迎接新一輪科技革命和產業變革的到來；使命之二都是把推進信息技術與制造技術的深度融合放到優先位置。即誰搶占了科技革命制高點誰就贏得了未來，誰能滿足個性化需求的定制化生產誰就贏得了新一輪產業變革，誰監測到并追蹤到產品生產及應用數據，然后歸納和分析，誰就掌握了世界脈搏。” </P> <P>    左世全表示，當前我國經濟發展進入新常態，資源環境和要素成本約束日益趨緊�！敖陙恚覈洕尸F出新常態，特點表現為從高速增長轉為中高速增長，經濟結構優化升級，從要素驅動、投資驅動轉向創新驅動。我國制造業要素成本壓力持續加大、資源環境約束條件不斷增多，長期依賴的低成本競爭優勢已逐漸消失。與此同時，隨著劉易斯拐點到來，人口紅利也將逐漸消失。剩余勞動力無限供給時代結束，勞動力人口持續減少，勞動力成本急劇提高，城市化動力不足以及養老成本飆升。到2015年，綜合考慮能源、物流、融資、勞動力等方面的成本，中國制造業總體成本已幾乎與美國等同。”左世全博士認為，我國制造業已然進入新階段。 </P> <P>    左世全進而剖析了“中國制造2025”的主要內容，即堅持走中國特色新型工業化道路，以促進制造業創新發展為主題，以提質增效為中心，以加快新一代信息技術與制造業深度融合為主線，以推進智能制造為主攻方向，以滿足經濟社會發展和國防建設對重大技術裝備的需求為目標，強化工業基礎能力，提高綜合集成水平，完善多層次、多類型人才培養體系，促進產業轉型升級，培育有中國特色的制造文化，實現制造業由大變強的歷史跨越�！皬闹圃鞓I發展歷程看，人類制造模式經歷了手工生產、機器生產、大規模批量生產等階段。20世紀八十年代以來，隨著電子信息技術的應用，制造業自動化水平大幅提高，出現了并行工程、精益生產、敏捷制造等模式。21世紀以來，隨著信息技術尤其是互聯網技術與制造技術的融合，制造業呈現數字化、智能化趨勢，定制化、分散化生產方式開始興起。這是必然的發展階段。當前，我國制造業總體仍處于電氣自動化（2.0）、數字化（3.0）并存的階段，大部分企業尚未完全實現數字化（3.0），而德國已經基本完成數字化（3.0），正邁向智能化（4.0）。因此，我國推行智能制造不可能一步到位，必須從國情出發，走電氣自動化（工業2.0）補課、數字化（工業3.0）普及、智能化（工業4.0）示范的‘并聯式’發展道路。同時，我國制造業在工藝技術、裝備及產品質量等方面與發達國家仍有較大差距，即使沒有智能制造，也需要加快創新驅動、產業轉型。發展智能制造需同時提升制造業基礎能力和水平�！�<SPAN style="FONT-FAMILY: Webdings"><</SPAN></P>