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* 所屬類別： (不超過20項)	電源產(chǎn)品分類： UPS電源穩(wěn)壓電源 EPS電源變頻電源凈化電源特種電源發(fā)電機組開關電源(AC/DC) 逆變電源(DC/AC) 模塊電源(DC/DC) 電源應用分類：通信電源電力電源車載電源軍工電源航空航天電源工控電源 PC電源 LED電源電鍍電源焊接電源加熱電源醫(yī)療電源家電電源便攜式電源充電機(器) 勵磁電源電源配套分類：功率器件防雷浪涌測試儀器電磁兼容電源IC 電池/蓄電池電池檢測變壓器傳感器軸流風機電子元件連接器及端子散熱器電解電容 PCB/輔助材料新能源分類：太陽能(光伏發(fā)電) 風能發(fā)電潮汐發(fā)電水利發(fā)電燃料電池其他類：其他
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* 內(nèi) 容：	<P>　　</P> <P>　　近日，賽靈思（Xilinx）媒體見面會在深圳舉行，自動化網(wǎng)等多家媒體受邀出席。會上，賽靈思工業(yè)、視覺、醫(yī)療及科學(ISM)市場總監(jiān)Chetan Khona及市場經(jīng)理翁羽翔，向媒體介紹了賽靈思在工業(yè)和醫(yī)療行業(yè)靈活的解決方案，同時分享了賽靈思解決方案為行業(yè)所帶來的應用價值。據(jù)悉，這也是Chetan Khona作為賽靈思ISM部門市場總監(jiān)首次和中國的媒體就ISM的信息進行深度分享。</P> <P align=center>　　<IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20190530105812214.jpg"></P> <P>　　<STRONG>工業(yè)和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)時代迎來數(shù)據(jù)爆炸性增長</STRONG></P> <P>　　“無論是在工業(yè)還是在醫(yī)療領域，我們都看到了數(shù)據(jù)的爆炸性增長。大約在5至10年前，數(shù)據(jù)僅僅被用于一些本地的應用。而現(xiàn)如今，隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，不僅越來越多的設備實現(xiàn)連網(wǎng)，而且如何處理龐大的數(shù)據(jù)成為了重要課題。”會上Chetan Khona如是分享道。此外，Chetan Khona還強調(diào)說，“賽靈思戰(zhàn)略的核心就是要幫助客戶盡可能高效地利用數(shù)據(jù)。”</P> <P>　　Chetan Khona說，目前工業(yè)和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)每天創(chuàng)建高達2.5艾字節(jié)(1艾字節(jié)等于10的18次方)的數(shù)據(jù)量，同時今年還將有60堯字節(jié)(1堯字節(jié)=10的24次方)的數(shù)據(jù)量被用于人工智能(AI)。海量的數(shù)據(jù)如果處理不當就會成為負擔，但倘若處理得當就會帶來很多好處。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20190530105826787.jpg"></P> <P align=center><EM>賽靈思工業(yè)、視覺、醫(yī)療及科學(ISM)市場總監(jiān)Chetan Khona先生</EM></P> <P>　　合理利用數(shù)據(jù)有很多優(yōu)勢，其一，以工業(yè)而言，利用數(shù)據(jù)可做預測性的維護，盡可能降低工廠停工時間，提升生產(chǎn)效率和降低成本；其二，做資產(chǎn)分析，了解客戶需求，從而創(chuàng)造新的收入流；其三，連接性，連接性是物聯(lián)網(wǎng)也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20190530105902829.jpg"></P> <P>　　數(shù)據(jù)合理利用能夠造福于人類，當然處理不當也可能產(chǎn)生意外后果。首先就是隱私問題。隨著物聯(lián)網(wǎng)革命和數(shù)據(jù)爆炸的發(fā)生，隱私不僅僅在醫(yī)療領域被大家所關注，在工業(yè)領域也同樣不能被忽視，尤其是客戶的數(shù)據(jù)。第二是安全性問題。安全性問題與隱私密不可分，尤其是隨著時間的變化，原本有些東西可能是安全的，但是隨著未來計算能力的增長，安全性問題就會成為更大的問題，例如黑客可能對公司和醫(yī)院的重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行入侵。第三是影響安全性的時延和響應能力問題。第四還有數(shù)據(jù)管理的成本問題，包括傳輸、存儲和處理。最后是缺乏可靠的互聯(lián)網(wǎng)連接，因為在工業(yè)和醫(yī)療的環(huán)境下，并不是在所有環(huán)境下都能夠有非常強大的網(wǎng)絡連接。</P> <P>　　<STRONG>賽靈思三大方案策略應對數(shù)據(jù)大爆炸</STRONG></P> <P>　　<STRONG>堆棧</STRONG></P> <P>　　賽靈思工業(yè)與醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)解決方案堆棧提供全套的、一系列的解決方案，此目標包括通過提供安全性的連接、控制、視覺、線路、軟件和人工智能來幫助客戶開發(fā)他們所需要的產(chǎn)品，來進行更好的應用。據(jù)Chetan Khona介紹，賽靈思傳統(tǒng)工業(yè)領域的優(yōu)勢包括工業(yè)實時和確定性控制與接口、工業(yè)生命周期、質(zhì)量、可靠性、安全性、溫度與功耗，但并非僅有賽靈思能夠支持這些功能，還有很多其他企業(yè)也可以。但現(xiàn)在賽靈思所做的就是加入業(yè)界領先的AI時延與性能，與傳統(tǒng)的優(yōu)勢進行結(jié)合。通常很多客戶不會使用多個器件的方案，而如果采用賽靈思的單芯片解決方案既能確保高度的集成，又能節(jié)省使用成本。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20190530105936808.jpg"></P> <P>　　此外，Chetan Khona也強調(diào)，賽靈思并不是所有領域的專家，所以會借助于生態(tài)系統(tǒng)中的專業(yè)、技術和知識能力，去幫助客戶獲得他們所需要的最佳方案。</P> <P>　<STRONG>　Alveo加速器卡</STRONG></P> <P>　　賽靈思Alveo加速器卡不是一個芯片，是集成的開發(fā)板。利用Alveo，客戶在運行實時機器學習推斷以及視頻處理、基因組學、數(shù)據(jù)分析等關鍵的數(shù)據(jù)中心應用時，有望以較低時延實現(xiàn)突破性的性能提升。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20190530110033141.jpg"></P> <P>　　與傳統(tǒng)方案相比，使用Alveo可將數(shù)據(jù)庫搜索和分析提升90倍、金融計算提高89倍、機器學習提高20倍、視頻處理提高12倍、高性能計算和生命科學提速10倍。據(jù)Chetan Khona介紹，Alveo加速器卡可應用工業(yè)和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)領域，目前賽靈思正聯(lián)合部分客戶做相關研究，而在探索過程中也找到了很多應用途徑，比如機器人運動所涉及的人機協(xié)作等。</P> <P>　　<STRONG>邊緣與云協(xié)作</STRONG></P> <P>　　在一定條件下，如果將工業(yè)和醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)應用部署于云端，不僅延時非常高，而且傳輸?shù)男枨蠓浅４螅@就意味著客戶與其自己的客戶要花費很多時間和精力去做數(shù)據(jù)傳輸，且效果也不盡理想。因此，賽靈思首先與亞馬遜的云服務開展這方面合作，在它的Greengrass框架下來使用它的功能，把云端可以移動到邊緣。通過這種方式，工業(yè)和醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)應用在運行時不僅大大地減少了數(shù)據(jù)量的傳輸，而且延時也大幅度地降低。此外，還有連接部分，其實在很多工業(yè)和醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)應用場景中，連接并不是給定的條件，很多連接是時斷時續(xù)的，所以如果能夠把智能放在邊緣，也就是即使是在云端連接丟失的情況下，應用依然能夠正常運行。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20190530110043417.jpg"></P> <P>　　此外，據(jù)Chetan Khona表示，除與亞馬遜云計算開展合作外，賽靈思也在積極地與阿里云、Microsoft Azure、谷歌、IBM都在進行這方面的合作。</P> <P>　　<STRONG>突破性的Zynq®SoC設計</STRONG></P> <P>　　賽靈思Zynq及Zynq UltraScale+SoC集成了通用處理期DSP、GPU和模擬、保密處理器和安全處理器等幾大功能板塊，賽靈思希望通過這樣的集成方案為客戶提供高度靈活、可擴展以及自適應性的選擇。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20190530110056258.jpg"></P> <P>　　據(jù)Chetan Khona表示，近兩年Zynq和Zynq UltraScale+SoC產(chǎn)品問世后，賽靈思工業(yè)、視覺、醫(yī)療和科學（ISM）業(yè)務部門收入增速顯著提速2.5倍。由此可見，賽靈思并非現(xiàn)在才進入到工業(yè)和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)領域。</P> <P>　　<STRONG>賽靈思工業(yè)領域的產(chǎn)品路線圖</STRONG></P> <P>　　自2018年賽靈思發(fā)布全球首款自適應計算加速平臺ACAP(Adaptive Compute Acceleration Platform)產(chǎn)品以來，業(yè)界再無該產(chǎn)品更多消息被披露，不過此次媒體見面會上，自動化網(wǎng)獲得了關于該產(chǎn)品的最新動向。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20190530110135866.jpg"></P> <P>　　據(jù)Chetan Khona在會上透露，賽靈思最新產(chǎn)品ACAP將于今年下半年發(fā)貨，同時其旗下對應的品牌系列Versal還包括其它幾個子系列，如Versal AICore系列和Versal Prime（基礎版），以及面向工業(yè)領域最重要的AI Edge系列。而據(jù)自動化網(wǎng)了解，AI Edge作為Versal系列產(chǎn)品的一個子品牌也將于2020年上市。AI Edge產(chǎn)品的特點在于，強調(diào)低功耗和高性能，可應用的系統(tǒng)包括機器視覺、超聲設備和超聲手持設備等。賽靈思通過將AI Edge功耗做到極致，為機器學習及其他人工智能領域提供性能最佳的解決方案。</P> <P>　　<STRONG><EM>關于賽靈思（Xilinx）：</EM></STRONG></P> <P><EM>　　賽靈思（Xilinx）是一家非常具有創(chuàng)新性的企業(yè)，有60項行業(yè)第一。賽靈思在全球擁有4400多名員工，專利4000多項，其中美國專利3000多項，國際專利1000多項。據(jù)公司2018年財報顯示，賽靈思全年營收已突破30億美元。2018年7月，商賽靈思宣布收購中國AI芯片領域的明星創(chuàng)業(yè)公司——深鑒科技。</EM></P>

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