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<P> </P> <P> 近日,由EEVIA主辦的第九屆年度中國(guó)ICT媒體論壇暨2021產(chǎn)業(yè)和技術(shù)展望研討會(huì)在深圳順利召開(kāi)。會(huì)上,透過(guò)ADI、英飛凌、ams OSRAM、NI等企業(yè)代表的精彩主題演講,我們從中感受到這些領(lǐng)軍企業(yè)在面向工控、低碳和自家駕駛等新的發(fā)展浪潮時(shí),所做的創(chuàng)新與實(shí)踐。</P> <P><STRONG> ADI:無(wú)縫連接推動(dòng)工業(yè)創(chuàng)新</STRONG></P> <P> 隨著現(xiàn)在工廠中AI或連接的大量使用,節(jié)點(diǎn)上各個(gè)數(shù)據(jù)的收集、各種產(chǎn)品,比如在工業(yè)里面的溫度、振動(dòng)等數(shù)據(jù)收集變得越來(lái)越方便。拿到數(shù)據(jù)后做什么?目標(biāo)是提高產(chǎn)能。如何做到?中間環(huán)節(jié)非常重要。就是要加強(qiáng)數(shù)據(jù)的分析能力,這就與現(xiàn)在的大趨勢(shì),比如人工智能、大數(shù)據(jù),或者機(jī)器學(xué)習(xí)等相結(jié)合。ADI中國(guó)區(qū)工業(yè)市場(chǎng)總監(jiān)蔡振宇表示:“我們看到越來(lái)越多的,尤其是頭部的工廠會(huì)把數(shù)據(jù)拿到以后做加強(qiáng)的分析,就如ADI的《無(wú)縫連接推動(dòng)工業(yè)創(chuàng)新》白皮書(shū)中所提及的。”</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20210727160636382.jpg"></P> <P align=center> ADI中國(guó)區(qū)工業(yè)市場(chǎng)總監(jiān)蔡振宇</P> <P> 依靠數(shù)據(jù)分析,可對(duì)工廠進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn),比如一個(gè)電機(jī)在什么樣的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下最好、效率最高,本來(lái)效率可能只有80%,通過(guò)實(shí)時(shí)調(diào)整負(fù)載狀況,可調(diào)到90%或者95%,將整體效率提高,這就是數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。蔡振宇表示:“從分析數(shù)據(jù)到處理數(shù)據(jù),最終目的就是提升生產(chǎn)力,這就是工業(yè)發(fā)展如何提升的道路。最核心的一點(diǎn)在于首先要拿到足夠量的數(shù)據(jù),即帶來(lái)大量的連接。所以ADI也提出:增強(qiáng)連接,邁向工業(yè)4.0的概念。連接是工業(yè)4.0第一步也是最重要的工作,而在目前階段,提升連接的質(zhì)量和能力也至關(guān)重要。”</P> <P> 工業(yè)連接和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是智慧工廠的基礎(chǔ)和基石,只有擁有好的技術(shù)和基石數(shù)據(jù),才能做到真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念。今年的“十四五”規(guī)劃中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念被多次提及。數(shù)字工廠會(huì)有何優(yōu)勢(shì)?可以提高資產(chǎn)管理效率,可以提高產(chǎn)能質(zhì)量,最簡(jiǎn)單的就是可以減少?gòu)U品率,降低成本。智慧工廠要做到這些,離不開(kāi)現(xiàn)在的有線和無(wú)線的連接。未來(lái)我們可能會(huì)看到更多的以太網(wǎng)的概念應(yīng)用于其中,并將為工業(yè)制造4.0賦能,主要體現(xiàn)在幾方面:顯著降低工廠的運(yùn)營(yíng)成本;簡(jiǎn)化維護(hù),基于電機(jī)振動(dòng)數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)人工AI或者機(jī)器學(xué)習(xí)作出分析,可以做到提前預(yù)測(cè)故障點(diǎn),做到簡(jiǎn)化維護(hù),不用每個(gè)工人24小時(shí)巡查工廠的運(yùn)行狀態(tài),通過(guò)這幾個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析,預(yù)測(cè)電機(jī)、輸入點(diǎn)是否會(huì)有問(wèn)題;提高靈活性和提升效率。這些都是數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢(shì)。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20210727160651206.jpg"></P> <P> 作為連接物理到數(shù)字的半導(dǎo)體公司,ADI產(chǎn)品包括從基本的物理世界到數(shù)字世界轉(zhuǎn)化中所需要的傳感器、信號(hào)鏈、做連接等等,把模擬世界的參數(shù)變成數(shù)字世界的參數(shù)。蔡振宇指出,ADI給客戶的整個(gè)信號(hào)鏈,其所有產(chǎn)品都圍繞著感知、測(cè)量、解釋、連接到最后分析鏈。</P> <P><STRONG> 英飛凌:第三代半導(dǎo)體技術(shù)在能源轉(zhuǎn)換鏈條中賦能</STRONG></P> <P> 碳達(dá)峰是現(xiàn)在很熱的話題,全球能源的消耗量,導(dǎo)致二氧化碳的排放量與日俱增。數(shù)據(jù)顯示,全球每年消耗的能量為16萬(wàn)TWH,相當(dāng)于160萬(wàn)億度電這樣的能量。除了化石能源之外,大部分能源都是通過(guò)電體現(xiàn)的,電占了大概三分之一,通過(guò)風(fēng)能或者太陽(yáng)能產(chǎn)生轉(zhuǎn)化的電能。比如火力發(fā)電轉(zhuǎn)化的電能,為了轉(zhuǎn)化電能而損耗掉大量能量。如果能在發(fā)電的過(guò)程中,大幅減少損耗,就能夠?yàn)樘歼_(dá)峰、為減排做出很重要的貢獻(xiàn)。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20210727160706697.jpg"></P> <P align=center> 英飛凌電源與傳感系統(tǒng)事業(yè)部市場(chǎng)總監(jiān)程文濤</P> <P> 據(jù)悉,英飛凌參與的領(lǐng)域是在整個(gè)能源轉(zhuǎn)換鏈條中,從發(fā)電領(lǐng)域,比如風(fēng)力發(fā)電、太陽(yáng)能發(fā)電,英飛凌在該領(lǐng)域里面的市占率非常高;在電力傳輸領(lǐng)域,參與度也非常高。此外,還有一些像通訊設(shè)備和工業(yè)設(shè)備等等,都離不開(kāi)功率轉(zhuǎn)換。正是基于英飛凌主要通過(guò)開(kāi)關(guān)器件參與,有可能通過(guò)模塊、分立器件參與,從能量的產(chǎn)生一直到消費(fèi)到用電部分,把整個(gè)全景描繪。</P> <P> 據(jù)英飛凌電源與傳感系統(tǒng)事業(yè)部市場(chǎng)總監(jiān)程文濤介紹:“英飛凌專注的領(lǐng)域:能效、移動(dòng)出行、安全、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù),這跟我們的功率器件,傳感器,還有接口的產(chǎn)品都是高度相關(guān)的。”目前,在半導(dǎo)體行業(yè)的市占率上,英飛凌在汽車電子跟功率半導(dǎo)體領(lǐng)域已是全球第一,并且遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于友商。過(guò)去幾年,英飛凌業(yè)務(wù)發(fā)展一直非常穩(wěn)健。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20210727160713105.jpg"></P> <P> 會(huì)上,對(duì)于“市面流傳的一些企業(yè)倡導(dǎo)第三代半導(dǎo)體全面取代硅器件的聲音”,程文濤表示:“我們認(rèn)為第三代半導(dǎo)體不會(huì)全面取代硅器件,至少在可見(jiàn)的未來(lái)不會(huì)。因?yàn)楣杌雽?dǎo)體目前從性價(jià)比這一角度而言,依然是在非常寬的應(yīng)用范圍之內(nèi)的不二之選。第三代半導(dǎo)體目前商業(yè)化上的瓶頸就是它的高成本。雖然其成本在迅速下降,但依然遠(yuǎn)高于硅基半導(dǎo)體。”</P> <P> 同時(shí)程文濤也強(qiáng)調(diào),市面上可能有一些定價(jià)接近硅基半導(dǎo)體的第三代半導(dǎo)體器件,但并不代表它的成本就接近硅基半導(dǎo)體,那是一種商業(yè)行為。目前為止,以現(xiàn)有的工藝而言,第三代半導(dǎo)體的成本畢竟還是遠(yuǎn)高于硅基半導(dǎo)體。所以在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái),基本上硅基半導(dǎo)體會(huì)占據(jù)大部分市場(chǎng),碳化硅則主要用在高功率、高電壓的場(chǎng)景。”</P> <P><STRONG> ams OSRAM:先進(jìn)光學(xué)技術(shù)賦能未來(lái)智能駕駛</STRONG></P> <P> 今年3月,艾邁斯完成對(duì)歐司朗的收購(gòu),致力于打造全球光學(xué)解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者,因此該收購(gòu)案?jìng)涫軜I(yè)界關(guān)注。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20210727160724773.jpg"></P> <P align=center> 艾邁斯歐司朗市場(chǎng)與業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)金安敏</P> <P> 此次會(huì)上,艾邁斯歐司朗市場(chǎng)與業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)金安敏對(duì)于合并案介紹道:“歐司朗在汽車行業(yè)多年深耕,艾邁斯半導(dǎo)體原來(lái)在消費(fèi)電子方面更出名。合并后的業(yè)務(wù)變得更加均衡,60%業(yè)務(wù)比重是汽車、工業(yè)、醫(yī)療業(yè)務(wù),合起來(lái)叫AIM業(yè)務(wù),40%比重是消費(fèi)業(yè)務(wù)。”</P> <P> 光學(xué)在半導(dǎo)體里面比較特殊,因?yàn)閷W⒐鈱W(xué)的半導(dǎo)體公司并不是特別多。艾邁斯歐司朗將專注于光學(xué),包括傳感、光源,以及未來(lái)比較重要的可視化。原來(lái)艾邁斯半導(dǎo)體,相對(duì)而言在傳感器和光學(xué)元器件,就是微型模組這一塊,有比較強(qiáng)的技術(shù)積累。在光源方面,艾邁斯半導(dǎo)體也有技術(shù),比如VCSEL。而歐司朗是在發(fā)射器領(lǐng)域,如LED,包括邊發(fā)射EEL,在激光雷達(dá)里面會(huì)廣泛使用的,以及傳統(tǒng)光源,有非常深厚的積累,可稱得上是全球的領(lǐng)導(dǎo)者。整合的背后,光學(xué)元器件和探測(cè)器方面的領(lǐng)導(dǎo)者和光源領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者相結(jié)合,可完整地提供整個(gè)光學(xué)系統(tǒng)的所有部件。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20210727160731792.jpg"></P> <P> 自動(dòng)駕駛,是全球創(chuàng)新熱點(diǎn)和交通領(lǐng)域發(fā)展的制高點(diǎn)。如今,在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展,電動(dòng)化、智能化疊加、沖擊等多種因素作用下,自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇期。關(guān)于自動(dòng)駕駛金安敏指出,真正實(shí)現(xiàn)L4、L5的自動(dòng)駕駛,要用到激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和車載攝像頭的結(jié)合。硬件上,最后沒(méi)有啃下的一塊骨頭,其實(shí)就是激光雷達(dá)。至今為止,激光雷達(dá)并沒(méi)有做到成本足夠低。未來(lái)來(lái)3~5年,可能是激光雷達(dá)開(kāi)始進(jìn)入車載的一個(gè)爆發(fā)期。艾邁斯歐司朗在激光雷達(dá)方面有非常核心的光源技術(shù),提供各種形式的激光雷達(dá)。這些光源技術(shù)是幫助激光雷達(dá)上車、降成本的核心。</P> <P><STRONG> NI:為自動(dòng)駕駛安全保駕護(hù)航</STRONG></P> <P> 場(chǎng)景是自動(dòng)駕駛測(cè)試系統(tǒng)中相當(dāng)重要的一環(huán),測(cè)試場(chǎng)景的多樣性、覆蓋性、典型性等能夠影響到測(cè)試結(jié)果的準(zhǔn)確性,從而保證自動(dòng)駕駛的安全與質(zhì)量。</P> <P> NI資深汽車行業(yè)客戶經(jīng)理郭堉表示:“目前自動(dòng)駕駛汽車測(cè)試面臨四大發(fā)展趨勢(shì):電子電氣結(jié)構(gòu),從原來(lái)的傳感器都有的ECU,到后續(xù)都用中央域控制器進(jìn)行處理等帶來(lái)的諸多新挑戰(zhàn);不斷完善的法規(guī)也會(huì)帶來(lái)很多新的測(cè)試需求和測(cè)試挑戰(zhàn);流行的軟件定義汽車,如特斯拉OTA技術(shù),都是通過(guò)軟件定義它的發(fā)展,軟件的投入和軟件的測(cè)試也非常重要;AI和深度學(xué)習(xí)也是非常火,這一塊主要部署在ADAS里面的一些算法,通過(guò)真實(shí)的道路場(chǎng)景,不斷優(yōu)化ADAS的算法,然后更好地識(shí)別目標(biāo)物,從而使汽車的安全性有更大提升。”由此帶來(lái)的測(cè)試挑戰(zhàn)就包括了測(cè)試的復(fù)雜度日益增加,自動(dòng)化測(cè)試的硬件和軟件需要不斷的迭代和更新。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20210727160742517.jpg"></P> <P align=center> NI資深汽車行業(yè)客戶經(jīng)理郭堉</P> <P> 此外,緊迫的測(cè)試開(kāi)發(fā)流程和周期,使得汽車以后越來(lái)越多會(huì)向消費(fèi)類電子的模式去發(fā)展,隨著造車新勢(shì)力的涌入,我們需要快速可做驗(yàn)證的平臺(tái),最大程度提升測(cè)試效率。最后就是更多的仿真,其意味著更多的測(cè)試以后會(huì)停留在軟件在環(huán)的測(cè)試中。目前,消費(fèi)者對(duì)自動(dòng)駕駛的安全性還存在很大的顧慮,因此業(yè)界需要很多真實(shí)的場(chǎng)景不斷地訓(xùn)練算法。但如果部署車隊(duì)做測(cè)試,將會(huì)花費(fèi)大量的資金和時(shí)間成本,所以需要構(gòu)建高保真度的軟件測(cè)試環(huán)境,去訓(xùn)練AI的算法,幫助汽車識(shí)別目標(biāo)物,從而達(dá)到避障和主動(dòng)駕駛的功能。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20210727160750938.jpg"></P> <P> 郭堉指出,不同于傳統(tǒng)汽車的測(cè)試,NI對(duì)于ADAS全新的技術(shù)框架,需要找到一個(gè)新的測(cè)試方法。而為應(yīng)對(duì)無(wú)線的自動(dòng)化駕駛場(chǎng)景,NI平臺(tái)化的測(cè)試方案提到了四種道路場(chǎng)景:一是純仿真的實(shí)驗(yàn);二是通過(guò)錄制下來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行回放,進(jìn)行開(kāi)環(huán)的回放;三是硬件在環(huán)的方針;四是道路測(cè)試,把所有傳感器數(shù)據(jù)無(wú)損錄制下來(lái)。所有這些應(yīng)用都基于PXI的平臺(tái)來(lái)做,用一個(gè)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)四大類型的控制。平臺(tái)獲取的所有數(shù)據(jù)也支持上云端,可幫助客戶實(shí)現(xiàn)不同的應(yīng)用。</P> <P> </P>
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