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* 所屬類別： (不超過20項(xiàng))	電源產(chǎn)品分類： UPS電源穩(wěn)壓電源 EPS電源變頻電源凈化電源特種電源發(fā)電機(jī)組開關(guān)電源(AC/DC) 逆變電源(DC/AC) 模塊電源(DC/DC) 電源應(yīng)用分類：通信電源電力電源車載電源軍工電源航空航天電源工控電源 PC電源 LED電源電鍍電源焊接電源加熱電源醫(yī)療電源家電電源便攜式電源充電機(jī)(器) 勵(lì)磁電源電源配套分類：功率器件防雷浪涌測(cè)試儀器電磁兼容電源IC 電池/蓄電池電池檢測(cè) 變壓器傳感器軸流風(fēng)機(jī) 電子元件連接器及端子散熱器電解電容 PCB/輔助材料新能源分類：太陽能(光伏發(fā)電) 風(fēng)能發(fā)電潮汐發(fā)電水利發(fā)電燃料電池其他類：其他
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* 內(nèi) 容：	<P>　　2022年6月29日，北京——是德科技（Keysight Technologies,Inc）近日發(fā)布了該公司委托Forrester在全球范圍內(nèi)得出的一項(xiàng)研究結(jié)果。該研究針對(duì)測(cè)試運(yùn)營決策者展開調(diào)研，從而了解他們采用的測(cè)試策略和技術(shù)。是德科技提供先進(jìn)的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證解決方案，旨在加速創(chuàng)新，創(chuàng)造一個(gè)安全互聯(lián)的世界。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20220701112629644.jpg"></P> <P>　　這份研究報(bào)告名為《借助自動(dòng)化和人工智能（AI）征服復(fù)雜的測(cè)試》，該報(bào)告指出，自動(dòng)化測(cè)試已取得一定的進(jìn)展，75%的組織采用了自動(dòng)化測(cè)試和手動(dòng)測(cè)試相結(jié)合的方式。然而，只有11%實(shí)現(xiàn)了完全自動(dòng)化。隨著復(fù)雜性不斷增加，測(cè)試項(xiàng)目也在增加（77%），如果不采用自動(dòng)化方式，產(chǎn)品開發(fā)速度就會(huì)受到影響。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20220701112638124.jpg"></P> <P>　　是德科技產(chǎn)品和全球營銷副總裁Jeff Harris表示：“通過這項(xiàng)研究我們了解到，很多公司都感覺到了壓力，想要提高測(cè)試自動(dòng)化程度，尤其是在被問及未來的打算時(shí)。手動(dòng)或部分自動(dòng)化的方式根本無法滿足當(dāng)今組織的需求，如果沒有人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化流程，他們將難以應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的測(cè)試。此外，我們還預(yù)計(jì)，受新冠疫情影響，遠(yuǎn)程開發(fā)和自動(dòng)化測(cè)試序列的采用速度會(huì)加快。數(shù)字孿生的使用率有望進(jìn)一步提升，因?yàn)殚_發(fā)團(tuán)隊(duì)仍在孜孜不倦地追求跨地點(diǎn)合作。是德科技將這種跨越工作流程的智能自動(dòng)化構(gòu)建到軟件產(chǎn)品中，從而能夠滿足用戶的需求，推動(dòng)測(cè)試和驗(yàn)證自動(dòng)化向前發(fā)展。”</P> <P>　　測(cè)試復(fù)雜性增加帶來的主要技術(shù)挑戰(zhàn)是測(cè)試時(shí)間加長，以及如何準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)并修復(fù)錯(cuò)誤和問題。這些問題會(huì)直接影響業(yè)務(wù)成果和產(chǎn)品開發(fā)過程。受訪者列出了如下影響：</P> <P>　　·51%-安全漏洞風(fēng)險(xiǎn)</P> <P>　　·48%-費(fèi)用增加</P> <P>　　·42%-上市速度延緩</P> <P>　　·36%-產(chǎn)品有缺陷</P> <P>　　·34%-收入損失</P> <P>　　然而，企業(yè)也認(rèn)識(shí)到，手動(dòng)和部分自動(dòng)化的測(cè)試方法無法應(yīng)對(duì)日益提升的產(chǎn)品復(fù)雜度。因此，45%的受訪者考慮會(huì)在未來三年內(nèi)采用全自動(dòng)方法，增幅為409%。超過一半（52%）的受訪者表示，他們會(huì)考慮使用人工智能來整合復(fù)雜的測(cè)試套件，增幅為325%。</P> <P>　　組織有望通過采用智能自動(dòng)化測(cè)試策略獲得收益。受訪者預(yù)期實(shí)現(xiàn)的運(yùn)營改進(jìn)包括提高生產(chǎn)效率（59%）、有能力仿真產(chǎn)品功能或性能（54%），以及自動(dòng)實(shí)施錯(cuò)誤修復(fù)或仿真從而縮短修復(fù)到重新測(cè)試之間的時(shí)間（53%）。可以預(yù)見的業(yè)務(wù)影響包括通過高品質(zhì)產(chǎn)品提升客戶滿意度（59%）、加快產(chǎn)品上市速度（50%）和更靈活的產(chǎn)品開發(fā)循環(huán)（50%）。</P> <P>　　這項(xiàng)調(diào)研反映出，自動(dòng)化和人工智能帶來的最讓人期待的技術(shù)或運(yùn)營改進(jìn)是提高生產(chǎn)效率，以及仿真產(chǎn)品功能/性能和自動(dòng)化實(shí)施錯(cuò)誤修復(fù)/仿真的能力。</P> <P>　　但是，衡量這一策略是否成功還有一個(gè)更好的指標(biāo)，就是看投資的新測(cè)試技術(shù)給企業(yè)帶來的影響。例如是德科技的自動(dòng)化智能測(cè)試能為客戶提供：</P> <P>　　·更高客戶滿意度的高品質(zhì)產(chǎn)品</P> <P>　　·加快產(chǎn)品上市速度的能力</P> <P>　　·更敏捷的產(chǎn)品開發(fā)循環(huán)</P> <P>　　在此次研究中，F(xiàn)orrester對(duì)遍布于北美、歐洲、中東、非洲和亞太地區(qū)的組織當(dāng)中的406名測(cè)試運(yùn)營決策者進(jìn)行了線上調(diào)查，從而評(píng)估他們當(dāng)前的測(cè)試能力并聽取他們對(duì)投資自動(dòng)化（包括人工智能）的想法。受訪者要回答的問題涉及組織的當(dāng)前測(cè)試環(huán)境、未來投資、挑戰(zhàn)和測(cè)試自動(dòng)化的預(yù)期結(jié)果。</P>

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