欧美午夜精品理论片a级按摩,亚洲视频免费观看,欧美特黄一级,中文字幕一区二区av
您的位置:
首頁(yè)
>>
管理中心
>>
行業(yè)資訊
>>修改新聞資訊信息
資訊類型:
行業(yè)要聞
企業(yè)動(dòng)態(tài)
新品速遞
解決方案
交流培訓(xùn)
嘉賓訪談
產(chǎn)業(yè)縱橫
人物聚焦
展會(huì)動(dòng)態(tài)
會(huì)展報(bào)告
本站動(dòng)態(tài)
標(biāo) 題:
*
頁(yè)面廣告:
不顯示
顯示
副 標(biāo) 題:
關(guān) 鍵 字:
多個(gè)關(guān)鍵字請(qǐng)用“
/
”分隔,如:西門子/重大新聞
內(nèi)容描述:
新聞來(lái)源:
鏈 接:
責(zé)任編輯:
標(biāo)題圖片:
無(wú)
當(dāng)編輯區(qū)有插入圖片時(shí),將自動(dòng)填充此下拉框
*
所屬類別:
(不超過(guò)20項(xiàng))
電源產(chǎn)品分類
:
UPS電源
穩(wěn)壓電源
EPS電源
變頻電源
凈化電源
特種電源
發(fā)電機(jī)組
開(kāi)關(guān)電源(AC/DC)
逆變電源(DC/AC)
模塊電源(DC/DC)
電源應(yīng)用分類
:
通信電源
電力電源
車載電源
軍工電源
航空航天電源
工控電源
PC電源
LED電源
電鍍電源
焊接電源
加熱電源
醫(yī)療電源
家電電源
便攜式電源
充電機(jī)(器)
勵(lì)磁電源
電源配套分類
:
功率器件
防雷浪涌
測(cè)試儀器
電磁兼容
電源IC
電池/蓄電池
電池檢測(cè)
變壓器
傳感器
軸流風(fēng)機(jī)
電子元件
連接器及端子
散熱器
電解電容
PCB/輔助材料
新能源分類
:
太陽(yáng)能(光伏發(fā)電)
風(fēng)能發(fā)電
潮汐發(fā)電
水利發(fā)電
燃料電池
其他類
:
其他
靜態(tài)頁(yè)面:
生成靜態(tài)頁(yè)面
*
內(nèi) 容:
<P> 近年來(lái),基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)等業(yè)務(wù)模式正飛速發(fā)展,也推動(dòng)著云投資屢創(chuàng)新高。根據(jù)GlobalData的報(bào)告,2024年亞太地區(qū)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到1918億美元,2019至2024年期間的復(fù)合年增長(zhǎng)率為7.7%。</P> <P> 然而,云遷移僅僅是第一步。企業(yè)在成功上云之后,還需要通過(guò)有效的數(shù)據(jù)分析來(lái)釋放云的全部潛力,而企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是保障企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和分析策略平穩(wěn)運(yùn)行的關(guān)鍵。</P> <P> Cloudera與技術(shù)市場(chǎng)研究公司Vanson Bourne聯(lián)合編寫的研究報(bào)告進(jìn)一步驗(yàn)證了這一點(diǎn)。研究發(fā)現(xiàn),采用成熟的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè)在疫情期間表現(xiàn)出了更強(qiáng)的韌性。其中,64%的企業(yè)高管認(rèn)為,他們的企業(yè)之所以能夠很好地應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),是因?yàn)橐呀?jīng)落實(shí)了超過(guò)一年的企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。由此可見(jiàn),僅僅憑借云遷移和必要的基礎(chǔ)設(shè)施投資已經(jīng)不足以確保企業(yè)成功,落實(shí)統(tǒng)一有效的企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略尤為重要。</P> <P> 缺乏數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,企業(yè)將難以挖掘數(shù)據(jù)潛力</P> <P> 許多企業(yè)在剛剛上云時(shí),往往沉浸于云環(huán)境中各種新奇的功能,而甚至忽略了其最初的業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)。他們遵循“云優(yōu)先”的策略,卻可能忘記了云只是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的手段,而最終目標(biāo)不應(yīng)該只是簡(jiǎn)單地將功能和流程轉(zhuǎn)移到云端。</P> <P> 缺乏企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè)很容易被困于特定的生態(tài)系統(tǒng)中。例如,企業(yè)可能不夠了解其供應(yīng)商的政策和專有系統(tǒng)的閉源軟件,導(dǎo)致不同數(shù)據(jù)架構(gòu)之間的互通性受到限制,這將嚴(yán)重影響企業(yè)數(shù)據(jù)的流動(dòng)性與集成,進(jìn)而產(chǎn)生一座座“數(shù)據(jù)孤島”。在這種情況下,企業(yè)需要橫跨多個(gè)云環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移或復(fù)制,那么數(shù)據(jù)追蹤就成為了一項(xiàng)艱巨的任務(wù),而企業(yè)也會(huì)無(wú)法充分利用云提供的可擴(kuò)展性和靈活性。更重要的是,企業(yè)將難以跟上當(dāng)今快速發(fā)展的數(shù)據(jù)安全和治理要求,導(dǎo)致降低業(yè)務(wù)敏捷性。</P> <P> 總體而言,這些復(fù)雜性將使企業(yè)難以管理、訪問(wèn)和保護(hù)數(shù)據(jù),妨礙其從數(shù)據(jù)中獲得有效洞察。雖然在短期內(nèi)打破這些豎井應(yīng)用會(huì)使企業(yè)付出高昂的代價(jià),但從長(zhǎng)期來(lái)看,缺乏敏捷性將使企業(yè)置于更高代價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)之中。</P> <P> 即使是已經(jīng)制定了企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè),仍可能有進(jìn)一步改進(jìn)的空間,尤其是那些企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略不夠成熟的企業(yè)。根據(jù)Vason Bourne的調(diào)查,只有三分之一的IT負(fù)責(zé)人(27%)和業(yè)務(wù)高管(31%)表示,他們?cè)谄髽I(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在制定后不到一年的時(shí)間里看到了實(shí)際效果。</P> <P> 完善的企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略將助推企業(yè)上云的成功</P> <P> 在云遷移之前,企業(yè)應(yīng)采取數(shù)據(jù)優(yōu)先的方法,并采用與業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密結(jié)合的企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的制定應(yīng)兼顧業(yè)務(wù)和IT需求,同時(shí)在安全性、便利性和成本之間達(dá)成平衡。完善的企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略將專注于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理和保護(hù),進(jìn)而幫助企業(yè)在降低風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。其能保證企業(yè)在任何情況下執(zhí)行統(tǒng)一的安全和數(shù)據(jù)治理策略,同時(shí)也能提供清晰的數(shù)據(jù)沿襲以及對(duì)確保數(shù)據(jù)完整性和合規(guī)性至關(guān)重要的審計(jì)追蹤。</P> <P> 最重要的是,企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略必須明確一項(xiàng)讓企業(yè)能夠識(shí)別、集成和運(yùn)用平臺(tái)最佳技術(shù)套件的操作計(jì)劃,以幫助員工能充分運(yùn)用數(shù)據(jù)。企業(yè)在設(shè)計(jì)這些架構(gòu)時(shí),還應(yīng)該優(yōu)先考慮開(kāi)源技術(shù),以此來(lái)規(guī)避被供應(yīng)商鎖定的風(fēng)險(xiǎn),并確保數(shù)據(jù)可以在不同系統(tǒng)和位置之間輕松流動(dòng)。</P> <P> 云遷移的下一步:通過(guò)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略充分挖掘數(shù)據(jù)潛力</P> <P> 雖然云遷移是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步,但企業(yè)決不能忘記云只是一種交付模式,唯有通過(guò)縝密規(guī)劃并行之有效的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略才能推動(dòng)企業(yè)云戰(zhàn)略的成功。由此,企業(yè)將不再需要在成本和性能之間做出選擇,而是可以將整體的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與混合數(shù)據(jù)平臺(tái)相結(jié)合,做到數(shù)據(jù)優(yōu)先,并從中獲得更多價(jià)值。混合云具有高度的可控性、易擴(kuò)展性和成本效益,使整個(gè)企業(yè)的員工能夠跨裸機(jī)、私有云和公有云環(huán)境共享工作負(fù)載,從數(shù)據(jù)中迅速挖掘有意義的業(yè)務(wù)洞察。</P> <P> 在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等較新的領(lǐng)域,行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用還只停留在皮毛上。從運(yùn)用自動(dòng)化更好地打擊金融犯罪到為客戶提供由人工智能生成的超個(gè)性化產(chǎn)品,在各行各業(yè)之中,唯有能夠創(chuàng)新運(yùn)用混合云的企業(yè)才能脫穎而出,成為當(dāng)今的佼佼者。多云和混合云帶來(lái)了無(wú)限的可能性,而強(qiáng)大且全面的企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和云戰(zhàn)略將是運(yùn)用這些革命性技術(shù)并保持企業(yè)領(lǐng)先地位的致勝法寶。</P> <P> </P>
主站蜘蛛池模板:
乌拉特后旗
|
交城县
|
陆河县
|
金乡县
|
九寨沟县
|
伽师县
|
闻喜县
|
平度市
|
哈尔滨市
|
贡觉县
|
阳曲县
|
七台河市
|
宝丰县
|
株洲市
|
普宁市
|
沈阳市
|
和龙市
|
石渠县
|
上杭县
|
涞水县
|
冷水江市
|
辽阳市
|
北辰区
|
广灵县
|
沙洋县
|
罗平县
|
焉耆
|
高唐县
|
陕西省
|
哈尔滨市
|
马尔康县
|
临朐县
|
察哈
|
昔阳县
|
饶阳县
|
南涧
|
两当县
|
许昌县
|
徐水县
|
北票市
|
江永县
|