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<P> 2022年9月6日,中國上海 - 領先的芯片設計平臺即服務(Silicon Platform as a Service,SiPaaS®)企業(yè)芯原股份(芯原,股票代碼:688521.SH)今日宣布推出創(chuàng)新的人工智能圖像增強AI-ISP技術,可為智能手機、汽車電子、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等應用提供超越傳統(tǒng)計算機視覺技術的先進的圖像增強效果。</P> <P align=left><IMG style="HEIGHT: 348px; WIDTH: 485px" border=0 src="/uploadfile/newspic/20220907164908177.jpg" width=614 height=402><BR> <BR> 芯原的AI-ISP技術創(chuàng)新地將公司業(yè)已獲得市場廣泛應用的可擴展、可編程的神經(jīng)網(wǎng)絡處理(NPU)技術,以及已通過ISO 26262和IEC 61508功能安全標準雙認證的圖像信號處理(ISP)技術進行深度融合。其中,高效的NPU技術以極低的功耗為4K視頻提供像素級處理,支持自適應精度計算以及多幀融合功能,在低光照下也具備優(yōu)秀的降噪性能,實現(xiàn)了超越計算機視覺的人工智能圖像增強技術;芯原獨有的創(chuàng)新FLEXATM低功耗低延遲同步接口通信技術,可允許ISP直接從NPU讀寫和訪問數(shù)據(jù),二者的內(nèi)部通信無需CPU的干預;AI-ISP還采用了智能工作負載平衡架構(gòu),可基于工作負載動態(tài)優(yōu)化功耗,以及內(nèi)存的訪問率和利用率,真正實現(xiàn)了低功耗、低延遲和低DDR帶寬的圖像質(zhì)量升級。<BR> <BR> 芯原的NPU技術可針對不同芯片尺寸和功耗預算進行定制化設計,是具成本效益的優(yōu)質(zhì)神經(jīng)網(wǎng)絡加速引擎,其完整的軟件棧和SDK,支持主流的深度學習框架,包含Tensorflow、PyTorch、ONNX、TVM、IREE等。目前芯原已建立生態(tài)合作伙伴社區(qū),開發(fā)覆蓋多個細分市場的人工智能算法,為客戶提供完整的解決方案。芯原的ISP則具有高代碼效率,可完成高性能實時圖像處理,具有低面積、低功耗以及高吞吐量特點,同時對內(nèi)存占用很低。<BR> <BR> “人工智能技術無處不在。芯原業(yè)界領先的 NPU 在過去幾年已經(jīng)向60多個客戶交付,被應用于110多個系統(tǒng)級芯片(SoC)中。現(xiàn)在,芯原再次率先將人工智能技術深度集成到特定領域的處理器中,突破傳統(tǒng)技術的極限。AI-ISP旨在推動圖像質(zhì)量超越計算機視覺技術的極限,特別適用于需要極低功耗的4K視頻處理,以及接近零照度的極低光照的應用場景,比如手機和汽車。”芯原執(zhí)行副總裁兼IP事業(yè)部總經(jīng)理戴偉進表示,“憑借芯原的從攝像頭輸入到顯示輸出(Glass to Glass)的智能像素處理IP產(chǎn)品組合,以及芯原創(chuàng)新的FLEXATM IP互聯(lián)技術,我們正在與主要客戶們密切合作,為其提供高效、低功耗和無縫的人工智能集成解決方案,以打破傳統(tǒng)技術設定的限制。”</P>
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