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“大數據”是近年來IT行業(yè)的熱詞，大數據在各個行業(yè)的應用逐漸變得廣泛起來。那么，什么是大數據？大數據時代怎么理解呢？ 大數據的定義：大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。
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<P> “大數據”是近年來IT行業(yè)的熱詞，大數據在各個行業(yè)的應用逐漸變得廣泛起來。那么，什么是大數據？大數據時代怎么理解呢？ </P> <P> <A href="http://m.mangadaku.com/news/56885.htm"><STRONG>大數據</STRONG></A>的定義：大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。 </P> <P> 大數據的特點：數據量大、數據種類多、要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業(yè)均存在大數據，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規(guī)律。 </P> <P> 大數據的采集：科學技術及互聯網的發(fā)展，推動著大數據時代的來臨，各行各業(yè)每天都在產生數量巨大的數據碎片，數據計量單位已從從Byte、KB、MB、 GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的采集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的數據，我們怎樣才能找到其內在規(guī)律。 </P> <P> 大數據的挖掘和處理：大數據必然無法用人腦來推算、估測，或者用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構，依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術，因此，大數據的挖掘和處理必須用到云技術。<SPAN style="FONT-FAMILY: Webdings"><</SPAN></P>
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