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數據中心基礎設施運維市場分析與展望

2015/1/23 16:21:56   電源在線網
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——呂天文

    一、市場概況分析

    數據中心基礎設施是指UPS及供配電系統、空調暖通系統、消防系統、安防系統、環(huán)境動力監(jiān)控系統、機房照明系統、綜合布線系統等為IT設備運行提供精密環(huán)境、動力和安全保障的數據中心配套設施系統。
數據中心基礎設施運維包含日常運維、資源管理、應急管理、服務管理、合規(guī)管理等方面,對所要管理的數據中心的資源做到明確有數,能對設備運行狀態(tài)實施有效管控,出現問題能及時響應處理,服務管理專業(yè)規(guī)范確保被服務者有良好的服務感受,對數據中心的整體管理滿足相關法規(guī)遵從的強制性要求。2013年數據中心基礎設施運維市場達到61.07億元,同比增長為11.5個百分點,整體的增長率遠遠超過基礎設施產品的增長率,是非常值得關注的市場。

    隨著IT和業(yè)務的高度融合,信息和信息技術日益成為企業(yè)最為重要的資產之一,信息系統運維管理已經成為企業(yè)產品價值鏈上的一個重要環(huán)節(jié),提供服務的過程就是創(chuàng)造價值的過程,信息系統對企業(yè)利潤的貢獻度已經到十分重要的程度,數據中心從傳統的成本中心逐漸向價值中心轉變。信息系統運維管理的思路也要從以技術管理為中心向以服務和客戶為中心的模式轉變,以更好地適應業(yè)務和市場的變化。

    二、市場因素分析

    1、有利因素分析

    2013年初,《工業(yè)和信息化部、發(fā)展改革委、國土資源部、電監(jiān)會、能源局:關于數據中心建設布局的指導意見》(工信部聯通〔2013〕13號),促進數據中心選址統籌考慮資源和環(huán)境因素,積極穩(wěn)妥引入虛擬化、海量數據存儲等云計算新技術,推進資源集約利用,提升節(jié)能減排水平;出臺適應新一代綠色數據中心要求的相關標準,優(yōu)化機房的冷熱氣流布局,采用精確送風、熱源快速冷卻等措施,從機房建設、主設備選型等方面降低運營成本,確保新建大型數據中心的PUE值達到1.5以下,力爭使改造后數據中心的PUE值下降到2以下。

    2013年5月發(fā)布的通信行業(yè)標準中含有IDC相關標準共4項,包括:YD/T 2542-2013《電信互聯網數據中心(IDC)總體技術要求》、YD/T 2543-2013《電信互聯網數據中心(IDC)的能耗測評方法》、YD/T 2441-2013《互聯網數據中心技術及分級分類標準》、YD/T 2442-2013《互聯網數據中心資源占用、能效及排放技術要求和評測方法》。YD/T 2542-2013規(guī)定了因特網數據中心的系統組成,以及服務、資源、網絡、機房設施、管理和安全等六個子系統的功能要求,并對因特網數據中心網絡與信息安全、編址、服務質量和綠色節(jié)能等方面提出了要求。適用于因特網數據中心的規(guī)劃、設計、建設、運維和評估。YD/T 2543-2013分析了因特網數據中心的能耗結構,定義了數據中心的能效指標,提出數據中心能耗測量方法和能效數據發(fā)布要求。該技術報告主要關注數據中心的直接消耗的電能,不包括油、水等其它能源或資源的消耗,適用于數據中心能耗的測量及能效的計算,用于了解數據中心能源效率狀況,比較不同數據中心之間的能源效率及作為數據中心節(jié)能水平評級的依據。

    國務院于2009年通過電子信息產業(yè)調整振興規(guī)劃,明確指出加大第三代移動通信產業(yè)新跨越、計算機提升和下一代互聯網應用、軟件及信息服務培育等領域的投資。北京、上海和廣東等地區(qū)在信息基礎建設、推動企業(yè)信息化建設等方面都加大力度,為數據中心業(yè)務快速發(fā)展提供了良好的宏觀環(huán)境。

    2011年出臺的“十二五”規(guī)劃對全面提高信息化水平提出了明確要求,強調推動信息化和工業(yè)化深度融合,加快經濟社會各領域信息化,并明確指出“培育和發(fā)展戰(zhàn)略新興產業(yè)”,大力發(fā)展“新一代信息技術產業(yè)”。數據中心作為行業(yè)信息化的重要載體,提供信息數據存儲和信息系統運行平臺支撐,是推進新一代信息技術產業(yè)發(fā)展的關鍵資源,信息化產業(yè)的發(fā)展將極大地促進數據中心的市場需求。此外,信息技術產業(yè)網絡化、平臺化、服務化的趨勢愈加明顯,對大規(guī)模、高性能的數據中心需求愈加迫切,也推動了數據中心建設與服務需求的大幅增加。

    2、阻礙因素分析

    當前數據中心基礎設施運維沒有國家的標準可以參考,屬于標準嚴重缺失的部分,這樣阻礙了數據中心基礎設施運維的快速發(fā)展。另外,運維人員的嚴重缺失也是另外一個重要的原因。

    表1 數據中心運維問題分析

數據中心運維問題分析

    數據來源:ICTresearch 2014,09

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編輯:小哇
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