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發改委重大工程通知重點支持大數據發展

2016/2/24 9:12:19   電源在線網
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    國家發改委辦公廳近日印發《關于組織實施促進大數據發展重大工程的通知》,通知提到重點支持大數據示范應用、重點支持大數據共享開放、重點支持基礎設施統籌發展、重點支持數據要素流通。

    分析人士指出,數據開放是大勢所趨。信息使用的邊際收益是遞增的,信息流動和分享的范圍越大,創造的價值就越高,而線上/線下數據化和數據開放正是信息大范圍流動的兩大前提。推動數據開放和流通在發達國家已成為共識,美歐多國通過國家戰略為數據開放背書。自從“互聯網+”上升為我國國家戰略后,中央不斷加大力度推動數據開放。

    該文件顯示,促進大數據發展重大工程旨在通過一系列舉措積極培育新興繁榮的產業發展新業態,有效促進數據要素流通,以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流,推動社會生產要素的網絡化共享、集約化整合、協作化開發和高效化利用,創造新的增長點,加快實現經濟發展方式轉變。

    這些舉措包括以下四類:

    重點支持大數據示范應用

    開展社會治理大數據應用。在企業監管、環境治理、食品安全、信用體系等領域,推動政府部門、公共機構和社會企業有關市場監管數據、檢驗監測數據、違法失信數據、企業生產經營數據、物流銷售數據、投訴舉報數據的匯聚整合和關聯分析,感知、洞察企業行為,預警企業不正當行為,提升政府決策支持和風險防范能力。

    開展公共服務大數據應用。在健康醫療、社保就業、教育文化、交通旅游等領域,推動傳統公共服務數據與互聯網、移動互聯網、移動穿戴設備數據的匯聚整合,鼓勵社會機構開展應用研究,開發便民服務應用,優化公共資源配置,提升公共服務水平。

    開展產業發展大數據應用。在工業制造、新型材料、航空航天、生物工程、金融服務、現代農業、商貿物流等領域,提升大數據資源采集獲取能力和分析利用能力,充分發掘數據資源的創新支撐潛力,帶動傳統產業技術研發體系創新、生產管理方式變革、商業模式創新和產業價值鏈體系重構,推動跨領域、跨行業的數據融合和協同創新,促進新興產業發展和傳統產業轉型升級,探索形成協同發展的新業態、新模式,形成新的經濟增長點。

    開展創業創新大數據應用。實施大數據開放行動計劃,優先推進與民生保障服務相關的政府數據集向社會開放。組織開展大數據全民創新競賽。依托政府開放大數據,引導和鼓勵全社會企業、公眾進行挖掘分析,開發應用,激發創新創業活力,推動萬眾創新、開放創新。

    重點支持大數據共享開放

    建立和完善公共數據共享開放制度。制定公共數據共享開放的制度法規,建立公共數據共享開放的評估、考核和安全審查制度,落實公共數據共享開放責任。建立數據資源目錄體系,形成公共數據資源共享清單和開放清單,明確公共數據共享開放范圍、邊界和使用方式,向社會公開公共數據的開放清單和開放計劃。

    建立統一的公共數據共享開放平臺體系。按照“平臺整合共建、系統分布部署”的原則,依托統一的國家電子政務網絡,構建全國一體、區域統一、互聯互通的公共數據共享平臺和數據開放平臺體系,推進公共機構數據資源依托統一平臺體系共享、交換和開放。

    重點支持基礎設施統籌發展

    整合分散的政務數據中心。強化政務數據中心的統籌布局,利用現有政務和社會數據中心資源,結合區域能源、氣候、地質、網絡、交通、政策、市場需求等條件,采用云計算、綠色節能等先進技術,對規模小、效率低、能耗高的分散數據中心進行整合,形成布局合理、適度規模、保障有力、綠色集約的大型區域性政務數據中心,避免造成資源空間的浪費損失。

    探索構建國家數據中心體系。依托大型區域性數據中心,運用云計算等技術,探索建立“物理分散、邏輯互聯、全國一體”的政務公共云,構建形成國家數據中心體系,面向本省市、其他省市和中央部門、行業企業以及中小型企業用戶,提供應用承載、數據存儲、容災備份等數據中心服務。

    開展綠色數據中心試點。鼓勵采用可再生能源、分布式供能、廢氣設備回收處理等綠色節能方式,強化新建工程項目的綠色采購、綠色設計、綠色建設,提高數據中心綠色節能水平,推動節能環保技術產品在已建數據中心的替代應用,引導數據中心走低碳循環綠色發展之路。

    重點支持數據要素流通

    建立和完善國家大數據標準體系。開展數據采集、指標口徑、分類目錄、交換接口、訪問接口、數據質量、數據開放、數據共享等標準的研究、制定、驗證和推廣應用,解決政府內部數據共享、政府數據對外開放、政府和企業數據交換等突出問題。

    探索建立大數據交易平臺和制度。依托已建的大數據交易所,探索建立大數據交易平臺,提供豐富的數據產品、解決方案,以及統一的檢索服務和開發環境。建立覆蓋大數據交易主體、交易平臺、交易模式等方面的規則制度,完善大數據交易的法律制度、技術保障、真實性認證等保障措施,規范大數據交易行為,確保交易數據的質量和安全,防范交易數據的濫用和不當使用行為,形成大數據交易的流通機制和規范程序。<

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