數據庫是信息系統的一個重要組成部分，攜帶著大量資料和數據。近幾年來，伴隨著經濟和科技的發展，公司業務的擴展，數據格式的日益多樣化，數據容量指數形勢的增加，企業的數據環境也接近極限。數據維護和管理工作變得越來越繁重，數據庫管理人員也變得難以承擔重負。因此，要解決數據容量和數據管理的不足，云計算服務和云數據庫應運而生。云數據庫是那些適應云計算的數據庫管理系統。

    1 云服務和云計算簡介

    通過云計算提供的任何基于網絡的應用和服務都可成為云服務。云服務這種模式能顯著地提高較小型公司和企業的利益，與配有公司專用的ERP相比，使用云服務這種模式能實現資源集中配置和資源管理，也能更好地滿足使用者的需求，實現采購配置，避免資源浪費。公司的專業技術人員會定期保養和維護，可顯著地降低成本。系統的可靠性、擴展性、穩定性顯著提升。

    云服務優點是低成本和類似與中國電信和中國網通等行業目前提供的服務器模式。云服務的優勢是如果用戶的電腦崩潰了，它既不會影響到宿主應用程序也不會影響到打開的文件。云計算的不斷完善，云服務模式將會慢慢地被公眾所接受，云計算將可能會較大幅度地改變傳統數據庫發展方向。但筆者認為目前不可能誕生一種新型云數據庫來徹底代替傳統數據庫，將是傳統數據庫是否可以更好更完備地兼容云計算。

    云計算是一種基于互聯網計算，在其中共享的資源，軟件和信息以一種按需的方式提供給計算機和設備，就如同日常生活中的電網一樣。云計算的優點是節約成本資金，公司的網絡設備機器和大型服務器還有技術人員均可以共享，這樣能降低成本節約資金。資本的支出逐漸轉移到了運營成本上，云計算使客戶能更加專注于增加其職權范圍內的核心價值，比如業務和流程的觀察力等。云計算較為敏捷，提供了按需實現更快的設置和拆卸，且維護簡便，修補程序和升級程序快捷。同時云計算提供了無限的存儲容量和增強的數據安全。

    2 云數據庫發展的趨勢

    云計算的應用不可以從數據庫中分離出來，但傳統的數據庫應該較好地兼容云計算這種新的模式，如虛擬化，資源管理，資源配置，可擴展性等。云數據庫的計算能力較為強大，采用分布式存儲方式，云計算把龐大的計算任務和資源分布在云端更強大的計算機上，實現了高速和充分利用資源。關系型數據庫與云數據庫相比有一定的劣勢：高并發讀寫時速度較慢，關系型數據庫勉強可以應付上萬次SQL語句的查詢，但是硬盤往往無法承擔。支持容量有限，效率較低且擴展性比較差，建設和運營維護成本較高。但是云數據庫也有其自身的缺點，例如公有云，數據傳輸取決于網絡帶寬，不適合處理大數據級別公司的應用;目前較為流行的NoSQL數據庫無法滿足大量關系數據庫需求，云數據庫也不能解決公司的數據保密性，公司自身建立私有云，必須集中資源為各個子公司和分部門服務，只有大公司才有足夠的實力來執行，云服務的客戶將不再關心云服務模式逐漸普及下的數據庫，數據庫供應商將會主要面對云服務提供商。微軟和甲骨文，都已經開始推出了云數據庫產品，新產品也同時是傳統數據庫的延伸和擴展，云數據庫和傳統數據庫密不可分，，不斷發展中的傳統數據庫給云數據庫的客戶提供更加完備的支持。

    3 云數據庫現狀

    云數據庫未來是私有還是公有。總體而言，大型企業如電信行業，金融行業，將傾向于建立自身的私有云平臺，需要數據庫供應商的支持;公共云數據庫更適合于一些小型企業.于此同時，這些公司的項目需求也需要關系型數據以及對事務的支持，因此傳統數據庫需要改變目前的現狀，同時這也是開發傳統數據庫企業的挑戰和機遇。對于非大型應用，傳統數據庫仍然有其優勢。但是，部分行業，國家政府機關部門，希望內網與外網物理隔離，他們要全部遷移到云端還有一定的難度。

    云數據庫實施，云軟件產品、比如數據庫以及操作系統等給公司提供了更完善的云服務，給想要遷移至云端的公司提供較大的機遇。這將加速云計算平臺的建設，為客戶提供更好的服務，進而把需求市場做好，節約運營資金，提升服務水平和性能。云服務的逐漸實施過程中，使用該服務的客戶比較憂慮的是數據完全遷移至云端，在和云服務供應商交易時，失去商定價格的優勢，所以大量的競爭也是用客戶所希望出現的。在傳統數據庫水平上，中國技術較國外落后，云數據庫時代的到來，中國應該能夠達到國際平均水平并努力引領國際云數據庫領域前進。

    云數據庫的發展對于行業和主流制造商來說也是一項機遇。傳統數據庫服務器演變至今，技術相當完善，服務趨于穩定。云計算的發展，不是競爭而是機會.對于國內數據庫制造商，如果能夠掌握這個新市場發展方向，將會有利于趕超國際行業巨頭，在市場中占據份額。云數據庫的發展會使一些具有較強市場敏感性、能夠及時推出匹配市場產品的新制造商崛起。

    4 數據庫以及云數據庫的安全

    信息安全技術雖然越來越完善，數據庫安全面臨的挑戰越來越多。比如，數據品質和完整性。互聯網增加了人們對于網絡的依賴，但是人們無法確定網絡數據的品質和完整性。而且，移動用戶訪問控制和隱私問題也被暴露。移動設備，傳感器網絡促使數字化生活隨時隨地成為了可能，但是人們發現自己已經不知不覺地生活在了一個暴露一切數據環境中了，用戶的賬號，信用憑證，權限，計劃和瀏覽記錄等均是如此。如何管理和使用這些數據和確保訪問控制的真實性，權威性方面面臨前所未有的挑戰。數據庫的可存活性也不容忽視。可存活性意味著系統在遭受攻擊或錯誤的時候繼續提供核心服務并能及時回復全部的服務。

    目前還沒有標準的云數據庫安全標準體系。因此用戶對云數據庫安全，較為關心的是怎樣才能信任云數據庫的供應商，或者云數據庫供應商內部工作人員，不會利用數據去做非法的事情。對于企業的核心數據來講，就絕對沒那么容易。

    較為完善的云服務商業模式，比較多的是云服務供應商自身就是內容供應商，公司能有條件把主要業務完全遷移至公共云端，實施的公司很少且很困難。這可能會限制云計算和云數據庫發展的一個瓶頸。因此創建和實行一個完善的能保證安全的體系結構對于云數據庫技術將來的發展至關重要。

    5 云數據庫種類

    云數據庫產品包括：Database.com，有配置服務，包裝服務，維護服務，來實現云數據庫服務的產品。SimpleDB，有簡單的數據存儲服務，這種數據庫被稱為：NoSQL數據庫。SQLAzure，提供一套關系型數據庫的云數據庫軟件。ExaData，甲骨文公司自主研發的，為客戶服務的云數據庫產品等。云數據庫的發展已經走向了多樣化。目前NoSQL數據庫最成功的應用是在互聯網領域，業務邏輯簡單，數據量很龐大，增長速度快，NoSQL數據庫還是很有競爭力的。可是NoSQL還有著很多技術難題，要全部取代關系數據庫還不現實。<