本文作者通過在微型計算機上運行的matlab軟件,采用反向傳播人工神經網絡計算出精確的數據。再將這些數據存放在單片機內存中,通過查表的方法解決了蓄電池電壓監測的困難。該方法在蓄電池電壓監測儀中得到了應用。
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BP網絡在蓄電池電壓監測單元中的應用

作者:朱旭  郝俊才   上傳時間:2006/7/26 14:10:09
摘要:為保證不間斷電源可靠地工作,需要在線監測蓄電池的浮充電壓。由于不知道準確的函數表達式,不能根據測量參數判斷出蓄電池的狀態。
本文作者通過在微型計算機上運行的matlab軟件,采用反向傳播人工神經網絡計算出精確的數據。再將這些數據存放在單片機內存中,通過查表的方法解決了蓄電池電壓監測的困難。該方法在蓄電池電壓監測儀中得到了應用。
敘詞:不間斷電源 反向傳播網絡 蓄電池電壓監測
Abstract:To guarantee Uninterrupted Power Supply work dependably, we must inspect the status of storage cells when it is working. But we don’t know the expression between two variables, so we don’t get authentic status of batteries although we get some data.
The writer gives some ways of using Back-propagation Network to gain accurate data in the Battery voltage monitor.
Keyword:Uninterrupted Power Supply(UPS) Back-propagation Network(BP Network) Battery voltage monitor (BVM)
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--本文摘自《電源世界》,已被閱讀11638
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