近日，賽靈思（Xilinx）媒體見面會在深圳舉行，自動化網等多家媒體受邀出席。會上，賽靈思工業、視覺、醫療及科學(ISM)市場總監Chetan Khona及市場經理翁羽翔，向媒體介紹了賽靈思在工業和醫療行業靈活的解決方案，同時分享了賽靈思解決方案為行業所帶來的應用價值。據悉，這也是Chetan Khona作為賽靈思ISM部門市場總監首次和中國的媒體就ISM的信息進行深度分享。
工業和醫療物聯網時代迎來數據爆炸性增長
“無論是在工業還是在醫療領域，我們都看到了數據的爆炸性增長。大約在5至10年前，數據僅僅被用于一些本地的應用。而現如今，隨著物聯網時代的到來，不僅越來越多的設備實現連網，而且如何處理龐大的數據成為了重要課題。”會上Chetan Khona如是分享道。此外，Chetan Khona還強調說，“賽靈思戰略的核心就是要幫助客戶盡可能高效地利用數據。”
Chetan Khona說，目前工業和醫療物聯網每天創建高達2.5艾字節(1艾字節等于10的18次方)的數據量，同時今年還將有60堯字節(1堯字節=10的24次方)的數據量被用于人工智能(AI)。海量的數據如果處理不當就會成為負擔，但倘若處理得當就會帶來很多好處。
賽靈思工業、視覺、醫療及科學(ISM)市場總監Chetan Khona先生
合理利用數據有很多優勢，其一，以工業而言，利用數據可做預測性的維護，盡可能降低工廠停工時間，提升生產效率和降低成本；其二，做資產分析，了解客戶需求，從而創造新的收入流；其三，連接性，連接性是物聯網也是工業互聯網的基礎。
數據合理利用能夠造福于人類，當然處理不當也可能產生意外后果。首先就是隱私問題。隨著物聯網革命和數據爆炸的發生，隱私不僅僅在醫療領域被大家所關注，在工業領域也同樣不能被忽視，尤其是客戶的數據。第二是安全性問題。安全性問題與隱私密不可分，尤其是隨著時間的變化，原本有些東西可能是安全的，但是隨著未來計算能力的增長，安全性問題就會成為更大的問題，例如黑客可能對公司和醫院的重要數據資產進行入侵。第三是影響安全性的時延和響應能力問題。第四還有數據管理的成本問題，包括傳輸、存儲和處理。最后是缺乏可靠的互聯網連接，因為在工業和醫療的環境下，并不是在所有環境下都能夠有非常強大的網絡連接。
賽靈思三大方案策略應對數據大爆炸
堆棧
賽靈思工業與醫療物聯網解決方案堆棧提供全套的、一系列的解決方案，此目標包括通過提供安全性的連接、控制、視覺、線路、軟件和人工智能來幫助客戶開發他們所需要的產品，來進行更好的應用。據Chetan Khona介紹，賽靈思傳統工業領域的優勢包括工業實時和確定性控制與接口、工業生命周期、質量、可靠性、安全性、溫度與功耗，但并非僅有賽靈思能夠支持這些功能，還有很多其他企業也可以。但現在賽靈思所做的就是加入業界領先的AI時延與性能，與傳統的優勢進行結合。通常很多客戶不會使用多個器件的方案，而如果采用賽靈思的單芯片解決方案既能確保高度的集成，又能節省使用成本。
此外，Chetan Khona也強調，賽靈思并不是所有領域的專家，所以會借助于生態系統中的專業、技術和知識能力，去幫助客戶獲得他們所需要的最佳方案。
Alveo加速器卡
賽靈思Alveo加速器卡不是一個芯片，是集成的開發板。利用Alveo，客戶在運行實時機器學習推斷以及視頻處理、基因組學、數據分析等關鍵的數據中心應用時，有望以較低時延實現突破性的性能提升。
與傳統方案相比，使用Alveo可將數據庫搜索和分析提升90倍、金融計算提高89倍、機器學習提高20倍、視頻處理提高12倍、高性能計算和生命科學提速10倍。據Chetan Khona介紹，Alveo加速器卡可應用工業和醫療物聯網領域，目前賽靈思正聯合部分客戶做相關研究，而在探索過程中也找到了很多應用途徑，比如機器人運動所涉及的人機協作等。
邊緣與云協作
在一定條件下，如果將工業和醫療互聯網應用部署于云端，不僅延時非常高，而且傳輸的需求非常大，這就意味著客戶與其自己的客戶要花費很多時間和精力去做數據傳輸，且效果也不盡理想。因此，賽靈思首先與亞馬遜的云服務開展這方面合作，在它的Greengrass框架下來使用它的功能，把云端可以移動到邊緣。通過這種方式，工業和醫療互聯網應用在運行時不僅大大地減少了數據量的傳輸，而且延時也大幅度地降低。此外，還有連接部分，其實在很多工業和醫療互聯網應用場景中，連接并不是給定的條件，很多連接是時斷時續的，所以如果能夠把智能放在邊緣，也就是即使是在云端連接丟失的情況下，應用依然能夠正常運行。
此外，據Chetan Khona表示，除與亞馬遜云計算開展合作外，賽靈思也在積極地與阿里云、Microsoft Azure、谷歌、IBM都在進行這方面的合作。
突破性的Zynq®SoC設計
賽靈思Zynq及Zynq UltraScale+SoC集成了通用處理期DSP、GPU和模擬、保密處理器和安全處理器等幾大功能板塊，賽靈思希望通過這樣的集成方案為客戶提供高度靈活、可擴展以及自適應性的選擇。
據Chetan Khona表示，近兩年Zynq和Zynq UltraScale+SoC產品問世后，賽靈思工業、視覺、醫療和科學（ISM）業務部門收入增速顯著提速2.5倍。由此可見，賽靈思并非現在才進入到工業和醫療物聯網領域。
賽靈思工業領域的產品路線圖
自2018年賽靈思發布全球首款自適應計算加速平臺ACAP(Adaptive Compute Acceleration Platform)產品以來，業界再無該產品更多消息被披露，不過此次媒體見面會上，自動化網獲得了關于該產品的最新動向。
據Chetan Khona在會上透露，賽靈思最新產品ACAP將于今年下半年發貨，同時其旗下對應的品牌系列Versal還包括其它幾個子系列，如Versal AICore系列和Versal Prime（基礎版），以及面向工業領域最重要的AI Edge系列。而據自動化網了解，AI Edge作為Versal系列產品的一個子品牌也將于2020年上市。AI Edge產品的特點在于，強調低功耗和高性能，可應用的系統包括機器視覺、超聲設備和超聲手持設備等。賽靈思通過將AI Edge功耗做到極致，為機器學習及其他人工智能領域提供性能最佳的解決方案。
關于賽靈思（Xilinx）：
賽靈思（Xilinx）是一家非常具有創新性的企業，有60項行業第一。賽靈思在全球擁有4400多名員工，專利4000多項，其中美國專利3000多項，國際專利1000多項。據公司2018年財報顯示，賽靈思全年營收已突破30億美元。2018年7月，商賽靈思宣布收購中國AI芯片領域的明星創業公司——深鑒科技。