越來越多的數(shù)據(jù)影響和改變著我們的生活，大數(shù)據(jù)世界到底是怎樣的?它會給我們的生活、工作、學(xué)習(xí)帶來什么?中國在這場變革中將扮演怎樣的角色?現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所教授，被譽為“大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家”的維克托·邁爾-舍恩伯格，最有資格回答上述問題。

    在商界，他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級的企業(yè);在政界，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策的制定者和參與者之一，先后擔(dān)任新加坡商務(wù)部高層、文萊國防部高層、科威特商務(wù)部高層、迪拜及中東政府高層的智囊;在傳媒界，許多知名媒體給予他高度評價《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》說，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，他是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一，《科學(xué)》說，若要發(fā)起一場關(guān)于大數(shù)據(jù)問題的深入討論，沒有比他更好的發(fā)起者了。

    近日，記者專訪了這位洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學(xué)家、暢銷書《大數(shù)據(jù)時代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格，讓我們來聽聽他眼中的大數(shù)據(jù)是怎樣的。

    智能電網(wǎng)的理念，是通過獲取更多的我們?nèi)绾斡秒�、怎樣的用電信息，來�?yōu)化電的生產(chǎn)、分配以及消耗。在本質(zhì)上，智能電網(wǎng)是大數(shù)據(jù)在電力上的應(yīng)用。同樣，智慧城市的互聯(lián)設(shè)備，也會依靠大數(shù)據(jù)來確保其工作的有效性。

    大數(shù)據(jù)為我們帶來全新的視角

    媒體：您為什么會提出大數(shù)據(jù)這個概念?我們應(yīng)該怎樣理解大數(shù)據(jù)?

    維克托：如今，很多人關(guān)注到了“大數(shù)據(jù)”這個概念，以大數(shù)據(jù)為主要內(nèi)容的著作也不少。很多人認(rèn)為，所謂大數(shù)據(jù)僅僅意味著我們生活、工作中存在著的許許多多的數(shù)字而已。這樣未免以偏概全，就好像說我們坐著飛機(jī)去旅行，從飛機(jī)上往外看時，我們只能看到飛機(jī)的兩翼。

    實際上，“大數(shù)據(jù)”并不是很大或者很多數(shù)據(jù)。數(shù)字只是大數(shù)據(jù)概念的一個方面，并非大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。大數(shù)據(jù)給予我們的不僅是數(shù)字的簡單疊加，它為我們提供了一種全新的理解和分析問題的方式。

    我所著的《大數(shù)據(jù)時代》這本書，目的是講述大數(shù)據(jù)給人類社會帶來的基礎(chǔ)性的變革，解釋為什么商業(yè)、人群以及社會能夠從大數(shù)據(jù)中獲益。

    我認(rèn)為，大數(shù)據(jù)從思維、商業(yè)、管理三個維度會給人類帶來變革和挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時代，處理數(shù)據(jù)理念上有三大轉(zhuǎn)變：“不要隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)”“不是精確性，而是混雜性”“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”。

    媒體：在實際應(yīng)用上，大數(shù)據(jù)會對哪些行業(yè)產(chǎn)生影響，產(chǎn)生什么樣的影響?

    維克托：大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，無論是商業(yè)、思維還是管理，都無時無刻不在受到數(shù)據(jù)的影響和改變。由于有了大數(shù)據(jù)，我們能夠從大量的數(shù)據(jù)中洞察到世界各行各業(yè)以及人類的行為規(guī)律。舉個例子，通過大數(shù)據(jù)，我們能夠預(yù)測到兩個星期以后航空公司的機(jī)票價格，并且準(zhǔn)確得令人驚訝。

    還有很多重大的事件都是大數(shù)據(jù)能夠預(yù)測到的，比如流感的擴(kuò)散、通貨膨脹率的增長等，我們可以在事情發(fā)生前就主動采取措施，而不是事情發(fā)生了幾個星期或幾個月后才去做。很多時候，數(shù)據(jù)是最權(quán)威的，它可能會有悖于常人的慣有思維和認(rèn)識，但它卻是最客觀準(zhǔn)確的。

    大數(shù)據(jù)促使商業(yè)滿足個性化需求

    媒體：請您具體談?wù)劥髷?shù)據(jù)在生活中的應(yīng)用有哪些?對生活會產(chǎn)生怎樣的改變?對于普通人來說，我們應(yīng)該如何更好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)為我們帶來便利?

    維克托：生活中的各個方面都會因大數(shù)據(jù)發(fā)生變化。在醫(yī)療保健方面，與按照人類平均水平給予標(biāo)準(zhǔn)化的藥物治療相比，大數(shù)據(jù)可以針對個人所需給予針對性的藥物治療，以便改善身體狀況。在教育方面，教師可以準(zhǔn)確地知道一個學(xué)生需要什么樣的幫助，什么方法對不同的孩子最有效，這樣學(xué)習(xí)就能比現(xiàn)在獲得更大的提高。

    利用大數(shù)據(jù)，我們可以對汽車進(jìn)行“預(yù)測性保養(yǎng)”，通過分析大數(shù)據(jù)，我們在發(fā)動機(jī)真正報廢之前就能知道它什么時候可能要壞掉了，這樣我們就可以采取一些預(yù)防措施。

    對于我們普通人來說，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)上，我們自己不用做太多。爆炸式增長的商業(yè)機(jī)構(gòu)會利用大數(shù)據(jù)為人們提供新興的服務(wù)。我們需要做的，就是利用大數(shù)據(jù)為我們帶來的一些新的可能性。

    實際上，我們已經(jīng)從大數(shù)據(jù)中獲益了。舉例來說，我們用搜索引擎搜索出結(jié)果，或者用垃圾郵件過濾器屏蔽垃圾郵件，這些都是大數(shù)據(jù)帶來的好處。

    媒體：大數(shù)據(jù)能解決所有問題嗎?為什么?

    維克托：大數(shù)據(jù)不能解決所有問題�，F(xiàn)在，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為很多人談?wù)摰膯栴}，這導(dǎo)致人們以為，大數(shù)據(jù)能解決所有問題，而當(dāng)大數(shù)據(jù)無法解決某些問題的時候，人們就會認(rèn)為大數(shù)據(jù)其實很無能，于是拋棄了大數(shù)據(jù)。  

    我要說的是，大數(shù)據(jù)能夠幫助我們理解事務(wù)之間是如何相關(guān)且聯(lián)系的，它能幫我們做出比現(xiàn)有結(jié)果更好的預(yù)測。這是一個巨大的進(jìn)步。我們現(xiàn)在要做的是讓大家知道大數(shù)據(jù)是什么，能起到怎樣的作用以及我們應(yīng)該如何利用大數(shù)據(jù)。

    大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的將來。

    中國是數(shù)據(jù)潛力大國

    媒體：在大數(shù)據(jù)時代中，中國扮演著怎樣的角色，會起到怎樣的作用?

    維克托：中國是具有巨大潛力的大國。無論是商業(yè)還是社會，無論是大事還是小事，大數(shù)據(jù)都會幫助決策者做出更好的、更準(zhǔn)確的、更明智的決定。通過大數(shù)據(jù)，中國會發(fā)掘出更多潛力。

    在《大數(shù)據(jù)時代》這本書中，我們也描述了大數(shù)據(jù)所帶來的弊端，其中，對個人隱私的威脅便是其中之一。我建議，在大數(shù)據(jù)時代，應(yīng)建立新的、能夠更好地針對隱私信息的法律。西方現(xiàn)有的很多法律，只適用于小數(shù)據(jù)時代。在大數(shù)據(jù)時代，法律需要調(diào)整和重建。比如，政府不能僅僅依靠一個籠統(tǒng)的管理政策，而是要制定更細(xì)、針對性更強(qiáng)的法律法規(guī)，使它能夠覆蓋所有應(yīng)用數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。在這方面，如果中國先行動起來，將會超越西方。

    媒體：在智能電網(wǎng)、智慧城市以及電動汽車的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)起到了怎樣的作用?

維克托：智能電網(wǎng)的理念，是通過獲取更多的我們?nèi)绾斡秒姟⒃鯓佑秒姷男畔�，來�?yōu)化電的生產(chǎn)、分配以及消耗。在本質(zhì)上，智能電網(wǎng)是大數(shù)據(jù)在電力上的應(yīng)用。同樣，智慧城市的互聯(lián)設(shè)備，也會依靠大數(shù)據(jù)來確保其工作的有效性。

    在電動汽車的應(yīng)用上，IBM做過一項工作。IBM曾與加利福尼亞的太平洋(601099，股吧)天然氣與電氣公司以及汽車制造商本田合作，收集了大量信息來回答關(guān)于電動汽車應(yīng)在何時何地獲取動力及其對電力供應(yīng)的影響等基本問題。

    基于大量的信息輸入，如汽車的電池電量、汽車的位置、一天中的時間以及附近充電站的可用插槽等，IBM開發(fā)了一套復(fù)雜的預(yù)測模型。它將這些數(shù)據(jù)與電網(wǎng)的電流消耗及歷史功率使用模式結(jié)合起來。通過分析來自多個數(shù)據(jù)源的巨大實時數(shù)據(jù)流和歷史數(shù)據(jù)，能夠確定司機(jī)為汽車電池充電的最佳時間和地點，并揭示充電站的最佳設(shè)置點。最后，系統(tǒng)需要考慮附近充電站的價格差異，即使是天氣預(yù)報，也要考慮到。例如，如果是晴天，附近的太陽能供電站會充滿電，但如果預(yù)報未來一周都會下雨，那么太陽能電池板將會被閑置。  ▇